AI Governance _ Webinar

آشنایی با مفهوم و مدل های کاربردی حاکمیت هوش مصنوعی

گسترش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و ورود آن به فرایندهای تصمیم‌گیری، خدمات، محصولات و عملیات سازمان‌ها، فرصت‌های گسترده‌ای برای افزایش بهره‌وری و خلق ارزش ایجاد کرده است؛ اما هم‌زمان، چالش‌هایی همچون ریسک‌های اخلاقی، امنیتی، حریم خصوصی، شفافیت، پاسخگویی، کیفیت داده‌ها و انطباق با الزامات قانونی و مقرراتی را نیز به همراه دارد. در چنین شرایطی، سازمان‌ها برای استفاده مسئولانه، ایمن و اثربخش از هوش مصنوعی، به چارچوبی منسجم برای مدیریت و کنترل آن نیاز دارند.

حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) مجموعه‌ای از سیاست‌ها، فرایندها، نقش‌ها، مسئولیت‌ها، کنترل‌ها و سازوکارهایی است که به سازمان کمک می‌کند چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه، شفاف، قابل کنترل و همسو با اهداف کسب‌وکار مدیریت کند.

در این وبینار تخصصی، ضمن آشنایی با مفهوم و ضرورت AI Governance در سازمان‌ها، انواع رویکردهای هوش مصنوعی از جمله Predictive AI، Generative AI، Agentic AI و Physical AI بررسی شده و ارتباط و جایگاه فناوری‌هایی مانند Artificial Intelligence، Machine Learning، Neural Networks، Deep Learning، Generative AI و Agentic AI در لایه‌های مختلف هوش مصنوعی تشریح خواهد شد.

همچنین شرکت‌کنندگان با مهم‌ترین استانداردها، چارچوب‌ها و الزامات روز دنیا در حوزه حاکمیت هوش مصنوعی از جمله ISO/IEC 42001، AIGP Body of Knowledge (AIGP BoK)، AAIA از ISACA، EU AI Act و NIST AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) آشنا خواهند شد و دیدگاه مناسبی برای درک الزامات و مدل‌های کاربردی حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان به دست خواهند آورد.

این وبینار با رویکردی کاربردی طراحی شده است تا مدیران، کارشناسان و علاقه‌مندان بتوانند ضمن شناخت مفاهیم کلیدی، تصویری روشن از مسیر استقرار و توسعه حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان‌ها به دست آورند.

اهداف

اهداف وبینار

  • آشنایی با مفهوم، ضرورت و اصول حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) و نقش آن در سازمان‌ها
  • شناخت چالش‌ها و ریسک‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی و ضرورت مدیریت و کنترل آن‌ها
  • آشنایی با انواع هوش مصنوعی شامل Predictive AI، Generative AI، Agentic AI و Physical AI
  • درک لایه‌ها و فناوری‌های تشکیل‌دهنده اکوسیستم هوش مصنوعی شامل Artificial Intelligence، Machine Learning، Neural Networks، Deep Learning، Generative AI و Agentic AI
  • آشنایی با ساختار، مفاهیم و الزامات استاندارد ISO/IEC 42001 در حوزه سیستم مدیریت هوش مصنوعی
  • آشنایی با AIGP Body of Knowledge (AIGP BoK) و مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای مدیریت و حاکمیت هوش مصنوعی
  • آشنایی با چارچوب AAIA از ISACA و رویکرد آن در ارزیابی و حاکمیت هوش مصنوعی
  • آشنایی با الزامات و رویکردهای EU AI Act و تأثیر آن بر توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی
  • آشنایی با NIST AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) و رویکرد مدیریت ریسک در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • ایجاد درک مشترک میان مدیران کسب‌وکار، فناوری اطلاعات، داده، امنیت و ریسک در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی
  • آشنایی با نقش‌ها، مسئولیت‌ها، سیاست‌ها و کنترل‌های مورد نیاز برای ایجاد یک نظام مؤثر AI Governance
  • توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای شناسایی الزامات و ملاحظات کلیدی در مسیر استقرار حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان
  • ایجاد دیدگاه عملی برای استفاده مسئولانه، ایمن، شفاف و قابل اعتماد از فناوری‌های هوش مصنوعی

دوره های مرتبط:

محصولات مرتبط

زمان باقیمانده جهت ثبت‌نام

برای دانلود لطفا ایمیل خود را وارد نمایید .

شرکت دوره

به منظور ارسال درخواست ثبت‌نام، لطفا فرم زیر را با دقت تکمیل نمایید.

همکاران ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.