پاسخ کوتاه: بله.
پاسخ طولانی: بستگی دارد.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد (GPT) به طور فزاینده ای در تجزیه و تحلیل کسب و کار محبوب شده است و به راحتی می توان دلیل آن را فهمید.
آموزش داده شده برای پیروی از یک دستورالعمل و ارائه پاسخ دقیق، GPT ابزار قدرتمندی است که می تواند به متخصصان کمک کند در زمان و تلاش خود در هر چیزی از ایمیل ها، منوهای وب سایت و خلاصه متن گرفته تا سیاست های حفظ حریم خصوصی، شرایط و ضوابط، و ارسال و تحویل صرفه جویی کنند. رویه ها
برای متخصصان تحلیل کسب‌وکار، که به داده‌ها برای رسیدن به نتایج بهتر کسب‌وکار تکیه می‌کنند، پتانسیل آن نامحدود است – اما خطرات آن نیز همینطور است.
در یک تحلیل زنده تجاری اخیر! پادکست، Emal Bariali به سوزان مور و اسکات بنت برای گفتگوی جذاب در مورد قدرت GPT و پیامدهای آن برای تجزیه و تحلیل کسب و کار پیوست که در زیر به بررسی برخی از آنها می پردازیم.
به دنبال این هستید که بخشی از این کارهای سخت را به همکار جدید درخشان خود برون سپاری کنید؟ در اینجا چهار مورد وجود دارد که ابتدا باید در نظر بگیرید.
1. تفکر انتقادی همیشه رواج دارد
اول از همه، GPT به دور از خطا نیست. در واقع، شما می توانید هر روز در مورد اشتباهات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در اخبار بخوانید. اما این لزوماً برای کسانی که در هنر تفکر انتقادی آموزش دیده اند، یک معامله شکن نیست.
علیرغم فراگیر بودن هوش مصنوعی، استدلال و تحلیل دقیق هنوز کلید استفاده صحیح و موثر از آن است. این به این دلیل است که ابزارهایی مانند GPT اغلب نتایج عمومی، ناقص یا حتی نادرست تولید می کنند. اطلاعاتی که تولید می کند نیز نسبتا قدیمی است: تا همین اواخر، GPT در سال 2021 بدون هیچ وسیله ای برای فرار به دام افتاده بود.
وارد جعبه ابزار تجزیه و تحلیل کسب و کار شوید، که می تواند با پر کردن شکاف های دانش، پتانسیل هوش مصنوعی را باز کند. به کارگیری تفکر انتقادی – و یک قاشق غذاخوری سالم از شک و تردید – می تواند به بستن برخی از این حفره ها کمک کند و ابزاری قدرتمند را حتی بیشتر بسازد.
2. ابزارهای هوش مصنوعی همین ابزارها هستند
بله، اربابان ماشین ما با ساده کردن و سرعت بخشیدن به کارهای بیهوش کننده، نحوه کار ما را تغییر داده اند. اما (آروم آن را زمزمه کنید) وقتی صحبت از نمایش کارشان به میان می‌آید کاملاً محدود هستند، و زمانی که برای نتایج قابل‌اعتماد و فوری به آنها وابسته باشید، می‌تواند مشکل‌ساز باشد.
اگر از همکار هوش مصنوعی خود بپرسید که چرا نتایج مشخصی را نسبت به دیگران ارائه کرده‌اند، احتمالاً سال‌ها منتظر پاسخ خواهید بود (و این به زبانی نیست که بتوانید ترجمه کنید). ابزارهای هوش مصنوعی تنها می توانند آنچه را که برای ارائه برنامه ریزی شده اند ارائه دهند و نمی توانند دلایلی را که در پس فرآیند تصمیم گیری خود قرار دارند توضیح دهند.
ممکن است در ابتدا بی‌اهمیت به نظر برسد، اما ابهام عبارتی مانند «ویژگی‌های جدید وب‌سایت‌ها چیست؟» را در نظر بگیرید. بدون در نظر گرفتن این موضوع به شما پاسخ داده خواهد شد، اما آیا این پاسخ درست است؟ آیا این تنها پاسخ است؟
خوشبختانه، این یکی از زمینه هایی است که تجزیه و تحلیل کسب و کار واقعاً می درخشد.
متخصصان تحلیل کسب‌وکار که مسئول ارزیابی نتایج ابزارهای هوش مصنوعی و اطمینان از صحت و مرتبط بودن آنها هستند، مغزهای پشت سر هوش مصنوعی هستند و می‌توانند زمینه‌های گمشده در پشت اعلان‌ها را پر کنند تا آنها را در مسیر درست هدایت کنند و مطمئن شوند که از یک مسیر درست استفاده می‌کنند. منبع صدا
3. کار غرغر را به غرغرها بسپارید
آیا خوب نیست اگر بتوانید زمان بیشتری را برای انجام کارهای سرگرم کننده صرف کنید؟
خودکار کردن کارهای دنیوی مانند تحقیقات، ایمیل ها، اسلایدها و ورود داده ها کارت تلفن هوش مصنوعی است – اما به عنوان یک تهدید نیز دیده می شود (در ادامه در مورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد).
اتوماسیون می‌تواند زمانی را برای متخصصان تحلیل کسب‌وکار آزاد کند تا بر روی وظایفی که شایسته مجموعه مهارت‌های منحصربه‌فردشان هستند تمرکز کنند. و این یک خبر عالی برای مشاغل است که به استراتژی و رهبری آنها بستگی دارد.
همچنین می‌توان از آن برای ایجاد بینش‌هایی استفاده کرد که در غیر این صورت برای ما انسان‌های معمولی دشوار یا زمان‌بر است، چیزهایی مانند موارد پرت در یک مجموعه داده عظیم یا پیش‌بینی‌های بسیار دقیق.
با خودکارسازی کارهای پیش پا افتاده، متخصصان تحلیل کسب و کار می توانند زمان (حداکثر شش ساعت در روز) را برای تمرکز بر روی کار معنی دارتر و عمیق تر به جای کارهای سطحی- که به هسته اصلی هر حرفه ای می پردازد، آزاد کنند.
4. اسب های تولید شده توسط هوش مصنوعی خود را نگه دارید
بیایید با پرداختن به موضوع مهم در اینجا پایان دهیم: ریسک.
خطرات بالقوه و پیامدهای اخلاقی بی‌شماری وجود دارد که با توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی همراه است، از جعلیات عمیق و اطلاعات نادرست گرفته تا نگرانی‌های جانبداری و حفظ حریم خصوصی.
و در حالی که تصور ماشین‌ها کاملاً جایگزین انسان‌ها در بازار کار دشوار است، بسیاری نگران هستند که اتوماسیون روزی مشاغل آنها را منسوخ کند.
همه اینها نگرانی های جدی هستند و فقط نیاز به مداخله ماهر و انسانی را در هر مرحله از فرآیند اتوماسیون تقویت می کنند.
متخصصان تحلیل کسب و کار از تخصص خود برای تجزیه و تحلیل داده ها، شناسایی روندها و توسعه استراتژی هایی برای بهبود عملکرد سازمان استفاده می کنند. این باعث می‌شود که آنها را به عنوان یک تناسب طبیعی برای سرپرستی نیروی کار دیجیتالی در حال گسترش، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند و کاهش خطرات واقعی آن، تبدیل کند.
با وجود کارشناسان مناسب در پشت فرمان و تدابیر حفاظتی مناسب، می‌توان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری به روش‌هایی استفاده کرد که ما حتی تصورش را هم نکرده‌ایم.
