Business Intelligence (BI)

هوش تجاری

این دوره ی آموزشی با هدف آشنایی با طراحی و پیاده سازي Data Warehouse بصورت Subject Oriented و آشنایی با ابزار SSIS در طراحی و پیاده سازي فرآیند ETL ( Extract / Transform / Load ) جهت جمع آوري، یکسان سازي، تجمیع و بارگذاري داده ها در انباره داده مورد برنامه ریزی قرار گرفته است. همچنین آشنایی با ابزار SSAS جهتطراحی و پیاده سازي یك ساختار چند بعدي جهت آنالیز داده ها و چگونگی نگارش گزاره هاي تحلیلی و آشنایی با ابزار SSRS, Excel, Power View for Excel  جهت ساختگزارشات داشبوردي از دیگر اهداف این دوره ی آموزشی می باشد.  آشنایی مقدماتی با چگونگی ایجاد ساختارها و مدل هاي داده كاوي جهت انجام تحلیل هاي پیشرفته تر نیز از جمله مزایای این دوره ی آموزشی می باشد.

از جمله اصلی ترین اهداف این دوره ی آموزشی راه اندازي سیستم هاي BI و ساخت داشبوردهاي مدیریتی برای سازمان ها می باشد.

ندارد.

این دوره برای تمامی افراد ذیل جذاب می باشد. این افراد شامل موارد ذیل هستند:

  • مدیران ارشد
  • تحلیل گران داده
  • مدیران فناوری اطلاعات
  • مدیران طرح و برنامه

Data Warehouse Design (1Day)

O Understanding BI

o Understanding Data Warehouse Design

o Stages of Making a BI System

o Designing Data Warehouse

  • OLAP Modeling
  •  Star Schema
  •  Snowflake Schema
  •  Constellation Schema
  • Designing Dimension
  • Designing Fact

 Extract, Transform & Load Data (2Day)

  • Introduction to SSIS
  • Getting Started
  • Creating SSIS Packages and Data Sources
  • Creating and Editing Control Flow Objects
  • Using the Maintenance Plan Tasks
  • Using Containers
  • Sequence Container
  • For Loop Container
  • For each Loop Container
  • Using Expressions & Variables
  • Using Parameters
  • Loading a Data Warehouse
  • Data Extraction
  • Data Transformation
  • Changing Data Types with the Data Conversion Transform
  • Creating Columns with the Derived Column Transform
  • Rolling Up Data with the Aggregate Transform
  • Ordering Data with the Sort Transform
  • Joining Data using Lookup/Merge Join
  • Combining Multiple Inputs with the Union All
  • Auditing Data with the Row Count Transform
  • Separating Data with the Conditional Split Transform
  • Altering Rows with the OLE DB Command Transform
  • Using Cache Transform Component
  • Dimension Table Loading
  • Using SCD (Slowly Changing Dimensions)
  • Fact Table Loading
  • Using CDC (Change Data Capture)
  • SSAS processing

Implementing Multi-Dimensional Model (3Day)

  • Designing DSV(Data Source View)
  • Dimensions: Attributes & Members
  • Dimensions: Hierarchies
  • Measure Group & Measures
  • Demonstrate Using Excel Pivot Table
  • Advanced Dimension Designing
  • Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions)
  • MDX Query
  • MDX Expressions
  • Using Calculations
  • Calculated Member
  • Named Set
  • Script Command
  • Implementing KPI
  • Adding Translation
  • Using Perspectives
  • Managing Data Warehouse
  • Elementary Partitioning
  • Elementary Processing
  • Deployment
  • Managing Security

Implementing Tabular Model (1Day)

  • Tabular Model Concepts
  • Tabular Model Concepts
  • Comparison of Multidimensional and Tabular Models
  • Tabular Model Implementation
  • Fetching the Data
  • Designing Data Model
  • Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
  • Demonstrate Using Excel Pivot Table
  • Implementing KPI
  • Implementing Hierarchy
  • Using Perspectives
  • Managing Data Warehouse
  • Elementary Partitioning
  • Elementary Processing
  • Deployment
  • Managing Security
  • Self Service BI (Power Pivot)
  • Self Service BI Concepts
  • Power Pivot Implementation Using Excel

Reporting & Dashboard Design (1Day)

  • Configuring SSRS
  • Implementing Reports
  • Implementing Parameterized Reporting
  • Implementing Graphical Dashboard
  • Implementing Power View for Excel

Elementary Data Mining (1Day)

  • Understanding Data Mining
  • Data mining in Excel using the Table Analyze Ribbon
  • Analyze Key Influencer
  • Detect Categories
  • Fill From Example
  • Forecasting
  • Highlight Exceptions
  • Scenario Analysis
  • Goal Seek
  • What-If
  • Prediction Calculator
  • Shopping Basket Analysis

Data Mining Concepts

  • The Data Mining Process
  • Understanding Key Concepts
  • Attribute
  • State
  • Case
  • Keys
  • Inputs & Outputs

Implementing Mining Structure

  • Implementing Case Table
  • Implementing Nested Table
  • Partitioning Sets

Implementing Mining Model

  • Introduction to Data Mining Algorithms

Browsing & Querying Mining Models

  • Using Mining Model Viewer
  • Elementary Prediction with Mining Model Predictions

Data Mining Client in Excel using the Data Mining Ribbon

دردوره هاي Non-Accredit شركت كنندگان در دوره هاي آموزشي ازسوي مرجع اعتبار دهی
IT HOUSE  تحت اعتبار شرکت PECB کانادا گواهي حضوردردوره ي آموزشي دريافت خواهند نمود

تماس بگیرید

ندارد.

به اشتراک گذاری بر روی whatsapp
به اشتراک گذاری بر روی email
به اشتراک گذاری بر روی linkedin
به اشتراک گذاری بر روی telegram
به اشتراک گذاری بر روی facebook

دوره های مرتبط:

محصولات مرتبط

زمان باقیمانده جهت ثبت‌نام

00
D
00
H
00
M
00
S

برای دانلود لطفا ایمیل خود را وارد نمایید .

شرکت دوره

به منظور ارسال درخواست ثبت‌نام، لطفا فرم زیر را با دقت تکمیل نمایید.

همکاران ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.

Open chat