Microsoft Power BI Level 1 and 2

هوش تجاری

هوش تجاری (Business intelligence یا همان BI) یک اصطلاح کلی است که به تعداد زیادی برنامه و نرم‌افزار مورد استفاده برای پردازش و تحلیل اطلاعات خام یک شرکت اطلاق می‌شود. هوش کسب و کار در واقع از نظام به هم پیوسته‌ی فعالیت‌های مرتبط با همی چون داده کاوی، پردازش تحلیلی آنلاین، تحقیق و گزارش تشکیل شده است. شرکت‌ها از BI برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها، صرفه‌جویی در هزینه‌ها و کشف فرصت‌های تجاری جدید استفاده می‌کنند. BI چیزی فراتر از جمع‌آوری گزارشات و چیزی بیشتر از مجموعه‌ای از ابزارها برای به‌کارگیری هوشمندانه‌ی سیستم‌های تجاری است. مدیران فناوری شرکت‌ها از هوش کسب و کار برای شناسایی عملیات تجاریِ ناقصی که می‌توانند بستر خوبی برای باز‌مهندسی باشند استفاده می‌کنند.

مقدمه

هوش تجاری (Business intelligence یا همان BI) یک اصطلاح کلی است که به تعداد زیادی برنامه و نرم‌افزار مورد استفاده برای پردازش و تحلیل اطلاعات خام یک شرکت اطلاق می‌شود. هوش کسب و کار در واقع از نظام به هم پیوسته‌ی فعالیت‌های مرتبط با همی چون داده کاوی، پردازش تحلیلی آنلاین، تحقیق و گزارش تشکیل شده است. شرکت‌ها از BI برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها، صرفه‌جویی در هزینه‌ها و کشف فرصت‌های تجاری جدید استفاده می‌کنند. BI چیزی فراتر از جمع‌آوری گزارشات و چیزی بیشتر از مجموعه‌ای از ابزارها برای به‌کارگیری هوشمندانه‌ی سیستم‌های تجاری است. مدیران فناوری شرکت‌ها از هوش کسب و کار برای شناسایی عملیات تجاریِ ناقصی که می‌توانند بستر خوبی برای باز‌مهندسی باشند استفاده می‌کنند.

اهداف

هدف این دوره ی آموزشی آشنایی با نقشه راه هوشمندسازی کسب و کار با ابزار Microsoft Power BI منطبق بر آخرین سرفصلهای شرکت مایکروسافت در سال 2018 می باشد.

پیش نیاز

آشنایی با مفاهیم اولیه فرآیندی و همچنین مباحث مرتبط با پایگاه داده مورد نیاز می باشد

مخاطبان

این دوره برای تمامی افرادی که علاقه به یادگیری در مباحث هوش تجاری داشته و یا مدیران پایگاه های داده و کارشناسان تحلیل کسب و کار می باشند جذاب است.

سرفصل های دوره

R Data Structures for Machine Learning.
Charts by writing R codes inside Power BI: Part 1.
Charts by writing R codes inside Power BI: Part 2.
Charts by writing R codes inside Power BI: Part 3.
Variable Width Column Chart, writing R codes inside Power BI: Part 4.
Visualizing Data Distribution in Power BI – Histogram and Norm Curve -Part 5.
Visualizing Numeric Variables in Power BI – boxplots -Part 6.
Prediction via KNN (K Nearest Neighbours) Concepts: Part 1.
Prediction via KNN (K Nearest Neighbours) R codes: Part 2.
Prediction via KNN (K Nearest Neighbours) KNN Power BI: Part 3.
Make Business Decisions: Market Basket Analysis Part 1.
Make Business Decisions: Market Basket Analysis Part 2.
Over fitting and Under fitting in Machine Learning.
Clustering Concepts , writing R codes inside Power BI: Part 1.
K-mean clustering In R, writing R codes inside Power BI: Part 2.
Identifying Number of Cluster in K-mean Algorithm in Power BI: Part 3.
Neural Network Concepts Part 1.
Neural Network R Codes in Power BI Part 2.
Interactive Charts using R and Power BI: Create Custom Visual Part 1.
Interactive Charts using R and Power BI: Create Custom Visual Part 2.
Interactive Charts using R and Power BI: Create Custom Visual Part 3.
New Series of Time Series
Interactive Charts using R and Power BI: Create Custom Visual Part
Neural Network R codes in Power BI
Visualizing Data Distribution in Power BI – Histogram and Norm Curve
Visualizing numeric variables in Power BI – boxplots
Identifying Number of Cluster in K-mean Algorithm in Power BI
Over fitting and Under fitting in Machine Learning
Interactive R Charts in Power BI
HexBin plot, ARIMA forecasting, Map with connecting lines, Bar Chart with Error Bars