BigData Foundation

مدیریت افزونگی داده

اصطلاح Big Data برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، مواجه می باشند مورد استفاده قرار می گیرد.. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها و تجزیه و تحلیل آن ها Big Data نامیده میشود. این داده ها از تراکنشهای email ،online ها، ویدئوها، صوتها، کلیک کردن ها، log ها و ارسالها، درخواستهای جستجو، یادداشتها، تعاملات شبکه های اجتماعی، داده های علمی، سنسورها و تلفنهای همراه و برنامه های کاربردی آنها تولید میشوند. این اطلاعات بر روی پایگاه داده ها که به شکل حجیم رشد میکنند، ذخیره میشوند و ضبط، شکل دهی، ذخیره سازی، مدیریت و به اشتراک گذاری، تحلیل و نمایش آنها از طریق ابزارهای نرم افزاری پایگاه داده، دشوار می گردند. پنج اگزا بایت (10 به توان 18 بایت) دیتا تا سال 2003 به وسیله انسان به وجود آمده است. امروزه این مقدار اطلاعات در دو روز تولید میشود. در سال 2012 داده های دنیای دیجیتال به 2.72 زتا بایت ( 10 به توان 21 بایت) توسعه پیدا کرد. پیش بینی میشود که این مقدار هر دو سال ، دو برابر شود وبه حدود 8 زتا بایت داده در سال 2015 میرسیم. مطابق تحقیقاتی که توسط IBM مورد انجام قرار گرفته است روزانه 2.5 اگزا بایت داده تولید میشود و همچنین %90 از داده ها در 2 سال اخیر تولید شده اند. اگر فرض نمائیم یک کامپیوتر شخصی حدود 500 گیگا بایت (10 به توان 9 بایت) داده نگه داری نماید، بنابراین برای ذخیره سازی همه داده های دنیا به حدود 20 میلیارد PC نیاز است. مبتنی بر کلیه اطلاعات فوق ضرورت توجه به مفهوم حجیم داده در روزگار اخیر بیش از هر زمان دیگری دارای اهمیت می باشد.

اهداف

دوره ی آموزشی مقدماتی BIG DATA یک راهنمای کامل است برای کسانی که می خواهند درک کنند که IT چیست و و کاربرد عینی آن در صنعت BIG DATA و دیگر صنایع جیست ؟

پیش نیاز

ندارد.

مخاطبان

این دوره برای تمامی افرادی که نقشی در ارائه، کاربری و مدیریت محصولات و خدمات فناوری اطلاعات دارند، جذاب است. این افراد شامل موارد ذیل هستند:

  • ارائه دهندگان خدمات داخلی و خارجی
  • مشتریان
  • کاربران
  • مدیران
سرفصل های دوره
  • What is Big Data?
  • How to gain insights from Big Data
  • Learn the important concepts, tools, standards, and uses of Big Data.
  • Learn about Big Data implementation.
  • Learn how to manage Big Data.
  • Examine Big Data analytics.
  • Explore the different elements of Big Data.
  • Available solutions for Big Data
  • All about Data.
  • Getting Started with Big Data.
  • Elements of Big Data.
  • Analytics and Big Data.
  • Implementing Big Data.
  • Big Data Management.
  • Big Data in the Real World.
  • Introduction to Big Data Processing Frameworks (Hadoop, Spark, Storm)
  • Hadoop Demo
  • A Deeper Look at Hadoop
  • Installing Hadoop on Single Node
  • Running Hadoop Examples
اعتباردهنده و مرجع علمی

دردوره هاي Non-Accredit شركت كنندگان در دوره هاي آموزشي ازسوي مرجع اعتبار دهی IT HOUSE گواهي حضوردردوره ي آموزشي دريافت خواهند نمود.

درباره مدرس

تماس بگیرید.

مسیرآموزشی

ندارد

به اشتراک گذاری بر روی whatsapp
به اشتراک گذاری بر روی email
به اشتراک گذاری بر روی linkedin
به اشتراک گذاری بر روی telegram
به اشتراک گذاری بر روی facebook

دوره های مرتبط:

محصولات مرتبط

زمان باقیمانده جهت ثبت‌نام

00
D
00
H
00
M
00
S

برای دانلود لطفا ایمیل خود را وارد نمایید .

شرکت دوره

به منظور ارسال درخواست ثبت‌نام، لطفا فرم زیر را با دقت تکمیل نمایید.

همکاران ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.