BigData Foundation

اصطلاح Big Data برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، مواجه می باشند مورد استفاده قرار می گیرد.. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها و تجزیه و تحلیل آن ها Big Data نامیده میشود. این داده ها از تراکنشهای email ،online ها، ویدئوها، صوتها، کلیک کردن ها، log ها و ارسالها، درخواستهای جستجو، یادداشتها، تعاملات شبکه های اجتماعی، داده های علمی، سنسورها و تلفنهای همراه و برنامه های کاربردی آنها تولید میشوند. این اطلاعات بر روی پایگاه داده ها که به شکل حجیم رشد میکنند، ذخیره میشوند و ضبط، شکل دهی، ذخیره سازی، مدیریت و به اشتراک گذاری، تحلیل و نمایش آنها از طریق ابزارهای نرم افزاری پایگاه داده، دشوار می گردند. پنج اگزا بایت (10 به توان 18 بایت) دیتا تا سال 2003 به وسیله انسان به وجود آمده است. امروزه این مقدار اطلاعات در دو روز تولید میشود. در سال 2012 داده های دنیای دیجیتال به 2.72 زتا بایت ( 10 به توان 21 بایت) توسعه پیدا کرد. پیش بینی میشود که این مقدار هر دو سال ، دو برابر شود وبه حدود 8 زتا بایت داده در سال 2015 میرسیم. مطابق تحقیقاتی که توسط IBM مورد انجام قرار گرفته است روزانه 2.5 اگزا بایت داده تولید میشود و همچنین %90 از داده ها در 2

سال اخیر تولید شده اند. اگر فرض نمائیم یک کامپیوتر شخصی حدود 500 گیگا بایت (10 به توان 9 بایت) داده نگه داری نماید، بنابراین برای ذخیره سازی همه داده های دنیا به حدود 20 میلیارد PC نیاز است. مبتنی بر کلیه اطلاعات فوق ضرورت توجه به مفهوم حجیم داده در روزگار اخیر بیش از هر

زمان دیگری دارای اهمیت می باشد.