Microsoft Power BI (DATA Mining Analysis in R Mining Visualization)

هدف این دوره ی آموزشی آشنایی با نقشه راه هوشمندسازی کسب و کار با ابزار Microsoft Power BI منطبق بر آخرین سرفصلهای شرکت مایکروسافت در سال 2018 می باشد

POWER BI Road Map

• POWER BI Level 1
• POWER BI Level 2
• Professional Modeling in Microsoft Power BI-DAX Formula
• Professional Modeling in Microsoft Power BI-DAX Mastering
• Professional Modeling in Microsoft Power BI-DAX Optimization
• DATA Qulaity in Data Cleaning M Query
• R Studio
• DATA Mining Analysis in R Mining Visualization
• Create IIIustration & Dashboard in Advance Visualization

آشنایی با مفاهیم اولیه فرآیندی و همچنین مباحث مرتبط با پایگاه داده مورد نیاز می باشد

این دوره برای تمامی افرادی که علاقه به یادگیری در مباحث هوش تجاری داشته و یا مدیران پایگاه های داده و کارشناسان تحلیل کسب و کار می باشند جذاب است.

• آشنایی با داده کاوی
• مروری بر وظایف داده کاوی
• فرآیند داده کاوی DM-CRISP
• آشنایی با R و چگونگی برنامه نویسی با آن
• مقدمه ای بر R
• انواع داده ها در R
• خواندن و نوشتن داده ها در R
• نوشتن توابع
• عیب یابی برنامه
• شناسایی و آماده سازی داده ها
• تغییر، ساخت و تبدیل داده ها
• انواع آزمون فرض
• خلاصه سازی
• Boot-Strapping
• رسم انواع نمودار در R
• کاهش ابعاد: انتخاب متغیرهای موثر، PCA
• ورود مجموعه داده ها در R
• پیش پردازش داده ها
• تحلیل های آماری داده ها
• رده بندی و پیش بینی
• خوشه بندی
• قواعد انجمنی
• نصب نرم افزار و پکیج ها
• آشنایی با محیط R Studio
• تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی
• ساختارهای کنترل
• کار با بردارها و ماتریس ها
• کار با توابع درونی R
• تعریف تابع
• آشنایی با محیط R Studio
• تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی
• ساختارهای کنترل
• کار با بردارها و ماتریس ها
• کار با توابع درونی R
• تعریف تابع
• وارد کردن داده از محیط‌های مختلف به محیط نرم افزارR
• ذخیره کردن داده از محیط R
• تحلیل های آماری داده ها
• رسم نمودار
• پیش پردازش داده ها
• الگوریتم های رده بندی
• الگوریتم های خوشه بندی
• قواعد انجمنی
• اجرای یک پروژه عملی

به شرکت کنندگان در این دوره ی آموزشی گواهی حضور از سوی شرکت IT HOUSE اعطا خواهد شد.

تماس بگیرید

ندارد.