داده کاوی یا Data Mining زیر مجموعه از کاربردهای فیلد علم داده می باشد که امکان استخراج اطلاعات با اهمیت (دانش) را از دل داده های حجیم فراهم می آورد. از آنجا که تکنیک های داده کاوی بر روی داده های ساختار یافته مانند پایگاه داده ها تمرکز دارد به آن روش استخراج دانش از پایگاه داده یا به اختصار KDD نیز گفته می شود. از جمله اصطلاحات دیگری که برای داده کاوی به کار گرفته می شود عبارتست از استخراج دانش و استخراج اطلاعات. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم زیادی از داده های خام می باشند که اگر بتوانیم تکنیک‌ها و الگوریتم های مختلف داده‌کاوی را بر روی آن ها بکار بگیریم ما را به نتایج جالبی در راستای اهداف یک شرکت و سازمان می رساند. یادگیری ماشین عموماً به دو دسته یادگیری بانظارت و بدون نظارت تقسیم می شود، که در دسته بانظارت هدف پیش بینی و دسته بندی متغییرهای گسسته و پیوسته با دو روش Classification و Regression می باشد. همچنین الگوریتم های بدون نظارت نیز به دو دسته Clustering و Association تقسیم شده که هدف آن طبقه بندی داده ها برحسب شباهت و کشف رابطه ها به متغییر های مختلف می باشد.
آشنایی با مباحث داده کاوی
پیش نیاز رسمی برای این دوره وجود ندارد اما شرکت کنندگان می توانند با دانش حداقلی در خصوص مفاهیم مدیریت داده و اطلاعات و یا اشنایی با مفاهیم DMBOK، DSBOK حضور بهتری را در این دوره ی آموزشی تجربه نمایند.
این دوره برای تمامی افرادی که نقشی در ارائه، کاربری و مدیریت اطلاعات دارند، جذاب است. این افراد شامل موارد ذیل هستند:
DATA MINING Applied In Business
دردوره هاي Non-Accredit شركت كنندگان در دوره هاي آموزشي ازسوي مرجع اعتبار دهی IT HOUSE گواهي حضوردردوره ي آموزشي دريافت خواهند نمود.
تماس بگیرید
ندارد.
زمان باقیمانده جهت ثبت‌نام
آموزش، مشاوره و ارزیابی استانداردها، چارچوب‌ها
و بهروش‌های حوزه مدیریت فناوری اطلاعات
تمامی حقوق این سایت متعلق به شرکت راهکار نوآوران فرتاک (IT House) می باشد.
به منظور ارسال درخواست ثبت‌نام، لطفا فرم زیر را با دقت تکمیل نمایید.
همکاران ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.
